Secondo il modello predittivo di Nate Silver, Donald Trump ha superato per la prima volta dal 19 settembre Kamala Harris nelle probabilità di vittoria. Il modello di Silver assegna ora a Trump una probabilità del 50,2% di vittoria nel Collegio Elettorale contro il 49,5% della sua avversaria.
Silver sottolinea che questo cambiamento, seppur minimo, riflette una tendenza che si sta delineando nelle ultime settimane a favore del candidato repubblicano.
Questo trend si riflette soprattutto negli stati chiave del "Blue Wall" - Michigan, Wisconsin e Pennsylvania - dove Trump è passato dall'essere sfavorito 2 a 1 ad avere ora circa il 50% di possibilità di vittoria. Questi tre stati hanno il 61% di probabilità di essere determinanti per l'esito finale delle elezioni.
Tuttavia, Silver mette in guardia dall'interpretare questo cambiamento come un "momentum" inarrestabile a favore di Trump. L'analista sottolinea come nelle elezioni presidenziali i sondaggi tendano a comportarsi più come una "random walk" che come una tendenza lineare. Ciò significa che un miglioramento nelle ultime settimane non implica necessariamente un'ulteriore crescita fino al giorno delle elezioni.
Diversi fattori potrebbero influenzare l'andamento della campagna nelle prossime settimane. Il modello di Silver tiene conto anche di elementi fondamentali come l'economia e il vantaggio dell'incumbent, che al momento favorirebbero una vittoria di Harris nel voto popolare per circa un punto percentuale.
Inoltre, fenomeni come il bias di non-risposta nei sondaggi e la tendenza dei sondaggisti meno affidabili ad allinearsi ai risultati dei colleghi più accreditati potrebbero creare una percezione di slancio artificiale a favore di un candidato.
Con 18 giorni ancora prima del voto, la corsa rimane aperta. Se da un lato Trump sembra aver guadagnato terreno nell'ultimo periodo, dall'altro non è da escludere un possibile recupero di Harris nella fase finale della campagna.
