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Media dei sondaggi al 28 settembre: Harris cresce in Nevada, Trump in Arizona

Harris al 49,5% e Trump al 46% a livello nazionale; Nevada a +2 per Harris, Arizona a +1,5 per Trump, tutto ancora molto incerto.

La media a livello nazionale per le elezioni presidenziali negli Stati Uniti, aggiornata al 28 settembre, mostra Harris al 49.5% (48.0%-51.0%) e Trump al 46% (44.5%-47.4%).

Vantaggio nella media dei sondaggi negli Stati chiave, 28 settembre 2024
Vantaggio nella media dei sondaggi negli Stati chiave, 28 settembre 2024

Questo è il risultato della media elaborata da Elezioni USA 2024. La nostra media considera tutti i sondaggi, pensandoli per quando sono stati fatti e assegnando maggiore importanza a quelli più recenti. Diamo inoltre maggior peso ai sondaggi con campioni più grandi, a quelli svolti da istituti sondaggisti più affidabili e a quelli che si basano sugli elettori probabili (rispetto agli elettori registrati).

Di seguito i risultati nei principali Stati (tra parentesi il dato di sette giorni fa):

Minnesota: Harris 49.6%, Trump 43.7% → Harris +5.9 (H +5.9)
• Michigan: Harris 49.2%, Trump 46.4% → Harris +2.8 (H +2.8 )
• Wisconsin: Harris 50%, Trump 47.6% → Harris +2.4 (H +2.5)
• Nevada: Harris 49%, Trump 47% → Harris +2 (H +1.1)
• Pennsylvania: Harris 49.2%, Trump 47.5% → Harris +1.7 (H +1.4)
• North Carolina: Harris 48%, Trump 48.4% → Trump +0.4 (T +0.7)
• Georgia: Harris 48.2%, Trump 48.9% → Trump +0.7 (T +1.1)
• Arizona: Harris 47.3%, Trump 48.8% → Trump +1.5 (T +0.3)
• Florida: Harris 46.1%, Trump 49.5% → Trump +3.4 (T +4.1)

Per essere fuori dal margine di incertezza, tra il dato di Harris e quello di Trump o viceversa devono esserci circa 7/8 punti. Se la differenza è minore, invece, gli intervalli si sovrappongono parzialmente e aumenta la possibilità che possa vincere il candidato dato attualmente al secondo posto. Questo ampio margine di incertezza è dovuto alla dimensione relativamente piccola dei campioni utilizzati nei sondaggi statali, che tradizionalmente includono solo 600-800 persone. La minore numerosità del campione aumenta il margine di errore, rendendo i risultati meno precisi rispetto ai sondaggi nazionali che generalmente utilizzano campioni più ampi.

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