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Media dei sondaggi al 21 settembre: Harris aumenta il vantaggio nel Midwest e in Nevada

Harris al 49,4% e Trump al 46,1% a livello nazionale; Michigan, Pennsylvania e Nevada si spostano verso i Dem, Arizona e Georgia restano a Trump.

La media a livello nazionale elaborata per le elezioni presidenziali negli Stati Uniti, aggiornata al 21 settembre, mostra Kamala Harris al 49.4% (47.9%-50.9%) e Donald Trump al 46.1% (44.6%-47.6%). Rispetto a una settimana fa, Harris guadagna 0.3 punti e Trump 0.2 punti.

Vantaggio nella media dei sondaggi negli Stati chiave, 21 settembre 2024
Vantaggio nella media dei sondaggi negli Stati chiave, 21 settembre 2024

Questo è il risultato della media elaborata da Elezioni USA 2024. La nostra media considera tutti i sondaggi, pensandoli per quando sono stati fatti e assegnando maggiore importanza a quelli più recenti. Diamo inoltre maggior peso ai sondaggi con campioni più grandi, a quelli svolti da istituti sondaggisti più affidabili e a quelli che si basano sugli elettori probabili (rispetto agli elettori registrati).

Di seguito i risultati nei principali Stati (tra parentesi il dato di sette giorni fa):

Minnesota: Harris 49.8%, Trump 43.5% → Harris +6.3 (H +6.1)
• Michigan: Harris 49.7%, Trump 46.9% → Harris +2.9 (H +1.1)
• Wisconsin: Harris 49.4%, Trump 47.5% → Harris +1.9 (H +2.8 )
• Pennsylvania: Harris 49.2%, Trump 47.4% → Harris +1.7 (H +0.4)
• Nevada: Harris 48.4%, Trump 47.4% → Harris +1 (H +0.2)
• North Carolina: Harris 47.6%, Trump 47.7% → Trump +0.2 (T +0.2)
• Arizona: Harris 47.4%, Trump 48.1% → Trump +0.7 (T +1.1)
• Georgia: Harris 47.3%, Trump 48.4% → Trump +1.2 (T +0.7)
• Florida: Harris 46.2%, Trump 49.9% → Trump +3.7 (T +4.4)>

Per essere fuori dal margine di incertezza, tra il dato di Harris e quello di Trump o viceversa devono esserci circa 7/8 punti. Se la differenza è minore, invece, gli intervalli si sovrappongono parzialmente e aumenta la possibilità che possa vincere il candidato dato attualmente al secondo posto. Questo ampio margine di incertezza è dovuto alla dimensione relativamente piccola dei campioni utilizzati nei sondaggi statali, che tradizionalmente includono solo 600-800 persone. La minore numerosità del campione aumenta il margine di errore, rendendo i risultati meno precisi rispetto ai sondaggi nazionali che generalmente utilizzano campioni più ampi.

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