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La media dei sondaggi: Harris ad oggi perderebbe le elezioni (se i sondaggi fossero giusti)

Nella media del 2 novembre Harris è al 49%. Nei sette Stati chiave Trump è avanti in alcuni dei decisivi.

La media a livello nazionale per le elezioni presidenziali negli Stati Uniti, aggiornata al 2 novembre, mostra Kamala Harris al 49% (47.2%-50.7%) e Donald Trump al 47.8% (46%-49.5%). Rispetto a una settimana fa, Harris guadagna un decimo di punto, mentre Trump guadagna quattro decimi.

Media dei sondaggi nazionali e negli Stati chiave, 2 novembre
Media dei sondaggi nazionali e negli Stati chiave, 2 novembre

Questo è il risultato della media elaborata da Elezioni USA 2024. La nostra media considera tutti i sondaggi, pensandoli per quando sono stati fatti e assegnando maggiore importanza a quelli più recenti. Diamo inoltre maggior peso ai sondaggi con campioni più grandi, a quelli svolti da istituti sondaggisti più affidabili e a quelli che si basano sugli elettori probabili (rispetto agli elettori registrati).

Di seguito i risultati nei principali Stati (tra parentesi il dato di sette giorni fa):

Minnesota: Harris 51.6%, Trump 43.2% → Harris +8.4 (H +8.9)
• Wisconsin: Harris 49%, Trump 47.9% → Harris +1.1 (H +0.6)
• Michigan: Harris 48.6%, Trump 47.7% → Harris +0.9 (H +1.3)
• Pennsylvania: Harris 48.3%, Trump 48.6% → Trump +0.3 (H +0.1)
• Nevada: Harris 47.8%, Trump 48.5% → Trump +0.8 (H +0.3)
• North Carolina: Harris 47.9%, Trump 48.9% → Trump +1 (T +1.1)
• Georgia: Harris 47.6%, Trump 49.1% → Trump +1.5 (T +1.6)
• Arizona: Harris 47.4%, Trump 49.3% → Trump +1.9 (T +1.7)
• Florida: Harris 45%, Trump 52% → Trump +6.9 (T +6.9)

Per essere fuori dal margine di incertezza, tra il dato di Harris e quello di Trump o viceversa devono esserci circa 6/7 punti. Se la differenza è minore, invece, gli intervalli si sovrappongono parzialmente e aumenta la possibilità che possa vincere il candidato dato attualmente al secondo posto. Questo ampio margine di incertezza è dovuto alla dimensione relativamente piccola dei campioni utilizzati nei sondaggi statali, che tradizionalmente includono solo 700-900 persone. La minore numerosità del campione aumenta il margine di errore, rendendo i risultati meno precisi rispetto ai sondaggi nazionali che generalmente utilizzano campioni più ampi.

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