A livello nazionale, i sondaggi indicano che Kamala Harris è al 48,0% dei consensi contro il 45,5% di Donald Trump. Il vantaggio della vicepresidente è di 2,5 punti. Rispetto a una settimana fa, Harris guadagna 0,4 punti, mentre Trump perde 0,2 punti.
Il dato di Harris è dentro un margine di incertezza che va dal 45,5% al 50,5%, mentre quello di Trump dal 43,5% al 46,5%. Va considerato che la media, attualmente, si basa in gran parte su sondaggi pre-Convention e che tendenzialmente dopo c'è un aumento di consensi.
Questo è il risultato della nuova media elaborata da Elezioni USA 2024. La nostra media considera tutti i sondaggi, pensandoli per quando sono stati fatti e assegnando maggiore importanza a quelli più recenti. Diamo inoltre maggior peso ai sondaggi con campioni più grandi, a quelli svolti da istituti sondaggisti più affidabili e a quelli che si basano sugli elettori probabili (rispetto agli elettori registrati).
A livello Statale, abbiamo i seguenti risultati (tra parentesi il dato di sette giorni fa):
Minnesota: Harris 47.3%, Trump 41.3% → Harris +5.9 (H +5.9)
• Wisconsin: Harris 48.6%, Trump 46.2% → Harris +2.4 (H +2)
• Michigan: Harris 48%, Trump 45.7% → Harris +2.3 (H +1.4)
• Pennsylvania: Harris 48.1%, Trump 47.3% → Harris +0.8 (H +0.8)
• Nevada: Harris 46.6%, Trump 46% → Harris +0.6 (T +1.5)
• Arizona: Harris 46.2%, Trump 46.5% → Trump +0.3 (H +0.2)
• North Carolina: Harris 46.7%, Trump 47.4% → Trump +0.8 (T +1.3)
• Georgia: Harris 46.5%, Trump 48.8% → Trump +2.3 (T +1.9)
• Florida: Harris 43.8%, Trump 49.6% → Trump +5.8 (T +5.8).
Per essere fuori dal margine di incertezza, tra il dato di Harris e quello di Trump o viceversa devono esserci circa 7/8 punti. Se la differenza è minore, invece, gli intervalli si sovrappongono parzialmente e aumenta la possibilità che possa vincere il candidato dato attualmente al secondo posto. Questo ampio margine di incertezza è dovuto alla dimensione relativamente piccola dei campioni utilizzati nei sondaggi statali, che tradizionalmente includono solo 600-800 persone. La minore numerosità del campione aumenta il margine di errore, rendendo i risultati meno precisi rispetto ai sondaggi nazionali che generalmente utilizzano campioni più ampi.
