> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://focusamerica.it/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # I sondaggi del 2016 avevano davvero sbagliato? Come leggere i sondaggi - URL: https://focusamerica.it/i-sondaggi-del-2016-avevano-davvero-sbagliato-come-leggere-i-sondaggi/ - Published: 2020-05-09T18:05:57.000Z - Updated: 2026-11-08T22:48:30.000Z - Description: I sondaggi nazionali del 2016 erano abbastanza precisi; quelli statali sbagliarono soprattutto nel Midwest. Gli errori, le probabilità di FiveThirtyEight e come leggere un sondaggio. - Author: Lorenzo Ruffino - Tags: Sondaggi, Donald Trump, Hillary Clinton, USA 2016, USA 2020, #fb-originale A ogni sondaggio pubblicato c'è chi sostiene che sia inutile guardarli perché nel 2016 avevano sbagliato. Ma è davvero così? Come si legge un sondaggio? I sondaggi nazionali Per quanto i sondaggi nazionali non contino ai fini del risultato è importante guardali per capire la direzione in cui si sta andando. Secondo la media finale di FiveThirtyEight all'8 novembre 2016 Hillary Clinton era al 45,7% e Donald J. Trump al 41,8%. Il risultato finale diede come voto popolare il 48,2% a Clinton e il 46,1% a Trump. Nei sondaggi quindi Clinton aveva un vantaggio di 3,9 punti e nel risultato finale di 2 punti, decisamente dentro il margine di errore. I sondaggi statali I sondaggi statali sono quelli che veramente contano. Noi analizzeremo quindi a quelli che erano considerati gli Stati da guardare nel 2016 e gli stati del Midwest. Florida: Clinton +0,6 → Trump +0,8 Ohio: Trump +1,9 → Trump +7,9 Nevada: Clinton +1,2 → Clinton 2,4 Arizona: Trump +1,8 → Trump +3,5 New Hampshire: Clinton +3,6 → Clinton +0,3 Georgia: Trump +4 → Trump +5,1 Virginia: Clinton +4,5 → Clinton +5,4 Iowa: Trump +2,9 → Trump +9,4 Minnesota: Clinton +5,8 → Clinton +1,5 Pennsylvania: Clinton +3,7 → Trump +0,7 Wisconsin: Clinton +5,6 → Trump +0,7 Michigan: Clinton +4,2 → Trump +0,3 Minnesota: Clinton +5,8 → Clinton +1,5. Tra gli Stati più classici quindi solo in Florida sbagliarono ad assegnare il vincitore, mentre nel Midwest in tre Stati. Bisogna comunque fare alcune considerazioni. Innanzitutto i sondaggi hanno degli intervalli di confidenza al 95%. Vuol dire che in 95 casi su 100 il risultato sarà all'interno di quell'intervallo, ma in 5 casi su 100 no. Seppur improbabile è quindi possibile che l'esito sia fuori dal margine di errore. Questi intervalli, in particolar modo nei sondaggi statali sono spesso ampi (esempio +/-4 punti percentuali). In secondo luogo, ci furono degli errori metodologici. Il principale fu il troppo peso che nella costruzione dei campioni venne dato agli elettori in possesso di una laurea, che tendenzialmente votano per i Democratici. In terzo luogo, bisogna considerare che nel Midwest c'erano pochi sondaggi e spesso non particolarmente attendibili. In Wisconsin ad esempio negli ultimi 10 giorni ci furono solo sette sondaggi, nessuno dei quali di case sondaggistiche nazionali e affidabili (con la parziale eccezione della Marquette University). Stesso discorso vale per il Michigan (dove comunque c'era un sondaggio con Trump a +2 e uno con una situazione di parità). In Minnesota solo due sondaggi, di due istituti sondaggistici poco affidabili. Le probabilità di vittoria Si sente spesso dire che Clinton era al 99%. Ma non era proprio così. Le probabilità di FiveThirtyEight, che si basavano sul più complesso e elaborato modello probabilistico dell'epoca, assegnavano a Donald J. Trump il 28,6% di probabilità. Non è altissimo, ma è ben diverso dal dire che era impossibile. Nate Silver, il fondatore di FiveThirtyEight, avvisò poi pochi giorno prima delle elezioni che l'incertezza stava aumentando. A dare il 99% era il modello del New York Times. Ma come ha poi spiegato Nate Cohn in realtà non era una vera probabilità. Dovevano solo far partire la previsione da qualche parte e scelsero il 99% perché ritenevano quasi sicura una sua vittoria. Come leggere i sondaggi Come si fanno quindi a leggere i sondaggi e a capire come non farsi trarre in inganno? Innanzitutto, ci sono dei principi generali. Considera il margine di errore: se i due intervalli si toccano siamo in una situazione di parità statistica. Controlla poi il campione. Negli Stati Uniti si utilizzano campioni molto piccoli, ma se è sotto i 4/500 elettori bisogna fare molta attenzione. Guarda poi chi l'ha fatto. Se è una casa sondaggistica sconosciuta fai attenzione, se è vicina ai Democratici o ai Repubblicani prendilo con cautela. Si può anche guardare ai dati disaggregati. Negli Stati Uniti tendenzialmente i file con i risultati hanno i dati diaggregati per partiti, etnia e a volte distretto. Se ci sono dei dati strampalati è un segnale di allarme. Infine, guarda alle medie (che in estate inizieremo a pubblicare) e ai trend dei candidati, in particolar modo se i dati di Biden e Trump saranno molto ravvicinati.